2026 年 9 月，中央网信办等七部门联合印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》。文件把人工智能放进制造业改造、城市运行、生态环境治理和算力效率等重点任务，释放出一个明确信号：数智化建设需要同时回答业务价值、资源效率与绿色治理三个问题。
制造业：从设备联网走向智能决策
实施方案提出发展面向重点行业和关键场景的智能化软硬件产品与解决方案，并支持建设数字化能碳管理中心。对工业企业而言，数据采集只是起点，更关键的是把设备、工艺、质量、能耗和供应链信息连接起来，形成异常识别、原因分析和处置建议闭环。
城市运行：从数据汇聚走向协同处置
文件提出深化“一网统管”，探索基于智能中枢的多级贯通平台，对城市运行进行实时监测、动态分析、统筹协调和综合评价。这类任务天然需要多智能体协作：不同专业智能体负责识别、研判、调度和复核，并通过统一权限与日志机制保障跨部门协同。
项目建设应把资源效率纳入验收指标
智能体项目除了准确率和完成率，还应持续监测模型调用成本、推理时延、算力利用率和能耗。通过任务分级、大小模型协同、缓存复用和批量处理，可以在保证业务质量的同时控制资源消耗。
ZGT 在模型路由、任务编排、运行监测和效果评测层面提供统一治理能力，可帮助政企客户把业务成效、安全边界与资源效率纳入同一套运营视图。
信息来源
本文依据中央网络安全和信息化委员会办公室 2026 年 9 月 4 日发布的《中央网信办等七部门联合印发〈促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）〉》及实施方案全文整理。