模型层
统一接入、评测和路由多类模型，为不同任务匹配合适的认知能力。
ZGT新一代智能体与决策平台 · 产品架构
一套智能体与决策平台
一套智能体与决策平台
打通数据-本体-决策三位一体闭环
ZGT 平台由智信创联完全自主研发，是面向政企客户的智能体与决策中枢。 我们用多模型管理 · 数据中台 · 资源中台 · 技能中台构成统一 AI 基座， 通过生成类、执行类、评价类 Agent 协作，让数据流、知识流与决策流在业务中闭环运转。
数据层
连接业务系统、文件与设备数据，形成可信、可治理的数据底座。
本体与资源层
组织业务对象、规则和关系，让 AI 真正理解业务上下文。
智能体层
生成、执行与评价类 Agent 分工协作，推动任务形成完整闭环。
01
Multi-Model Management
多模型管理：让平台具备可插拔的认知能力
MODEL ACCESS · ROUTING · EVALUATION · GOVERNANCE
ZGT 平台不绑定单一模型，而是统一接入、评测、路由和治理多类大模型。 平台可根据业务场景自动选择最合适的生成、推理、检索和评估能力， 让上层 Agent 在稳定、可控、可追溯的模型底座上运行。
- 统一接入：兼容国产主流大模型、行业专属模型与私有化模型服务。
- 动态路由：按任务类型、成本、时延和合规要求选择最优模型链路。
- 评测治理：持续评估模型准确性、稳定性、安全性和业务适配效果。
- 能力解耦：模型能力与业务 Agent 解耦，便于升级、替换与按场景调优。
Model Hub
多模型管理
模型接入 Access
动态路由 Routing
评测治理 Eval
安全可控 Guard
02
Data Middle Platform
数据中台：让数据在业务中全域流转
DATA INTEGRATION · ORCHESTRATION · GOVERNANCE · KNOWLEDGE
决策闭环的第一步，是让分散在业务系统、文件、表单、设备和外部接口中的数据先流动起来。 ZGT 数据中台通过 API、RPA、数据库、文件系统与数据治理组件， 完成全域数据集成、编排、清洗和知识加工，为本体建模与 Agent 决策提供可信底座。
- 全域接入：兼容 OpenAPI、MCP、数据库、文件与老旧系统 RPA 等多种接入方式。
- 数据编排：对跨系统数据进行任务化调度、口径统一、质量校验与异常回流。
- 可信治理：权限、脱敏、血缘、审计与质量规则统一纳管，确保数据可用可控。
- 知识加工：将结构化数据、文档和多模态内容加工为可检索、可推理的知识资产。
数据接入与治理对象
OA 协同
办公审批
ERP 系统
企业资源
数据中台
数据资源
RPA 机器人
UI 自动化
政务网络
公共接口
CRM 系统
客户管理
文档 / 邮件
办公资料
合规法规库
行业知识
第三方 API
开放生态
50+ 主流系统开箱适配，
99%+ 老旧系统通过 RPA 兜底接入。
03
Resource Middle Platform
资源中台：让 AI 读懂业务本体与资源关系
RESOURCE PLATFORM · ONTOLOGY MODELING · RULES · FEEDBACK
数据只有进入业务语义空间，才能支撑可靠决策。ZGT 资源中台把人员、事项、组织、 设备、文档、系统、规则与工具抽象为业务本体与资源图谱， 让 Agent 不只理解文本，还能理解对象、关系、约束和行动边界。
- 本体建模：把业务对象、流程、规则和指标结构化沉淀为可推理语义层。
- 资源关系：统一关联人员、事项、设备、文档、知识库和外部系统。
- 工具服务：把 API、MCP、RPA 和业务组件封装为 Agent 可调用的行动资源。
- 行动反馈：每次执行结果回写资源图谱，持续优化后续决策依据。
业务本体与资源关系
↓ 资源链接 ↓
当前链路：
业务对象、数据资源与工具能力已完成关联，Agent 可在约束边界内执行并回写反馈。
04
Skill Middle Platform
技能中台：让业务能力沉淀、复用、持续进化
SKILL ASSETS · FLOW · PROMPTOPS · DEPLOY
ZGT 技能中台把流程、提示词、规则、工具调用、审批节点和行业经验沉淀为可复用技能资产。 业务团队可以围绕生成类、执行类、评价类 Agent 快速组合能力， 让平台在项目交付后仍能伴随业务变化持续进化。
- 技能资产库：沉淀流程模板、行业规则、工具调用和最佳实践。
- PromptOps：提示词版本管理、A/B 测试、灰度发布和回滚一键完成。
- 可视化编排：基于节点画布组合数据、模型、资源和人工复核节点。
- 一键私有化部署：技能构建完成即可下发到客户内网，并纳入审计与权限体系。
触触发器
LLM大模型
工工具调用
条条件分支
人人工审核
输输出
① 抓取文件
② 法规比对
③ 生成 PDF 审计报告
示意截图 · 实际界面以产品交付版本为准
TOP LLM · 顶尖大模型生态
选择最好、最顶尖的算力模型，全面适配自主可控的政企数字基座
智信创联 ZGT 平台具备强大的通用大模型解耦与异构适配能力。目前，公司已与国内外最前沿的大模型基础技术研究方及头部云厂商达成深度供应商与生态合作伙伴关系。我们的平台底层已原生兼容并调优以下顶尖大模型：
DeepSeek
深度求索
深度集成其卓越的推理与开源长文本处理能力，为政企复杂逻辑拆解、超长文档审计提供极致的算效比。
Qwen
阿里云 · 通义千问
依托阿里云强大的信创云生态，针对金融、工业等高并发、强合规的业务场景，提供企业级的稳定性与全栈信创适配保障。
智谱
智谱AI · ChatGLM
深度集成 GLM 系列在中文语义理解、知识增强与私有化部署上的优势，为政企知识库问答、政策解读与合规审查提供稳定可控的国产算力底座。
Claude 5
Anthropic
接入 Claude 5 领先的推理链与代码生成能力，在复杂决策分析、长文档理解与多步骤任务编排中，提供高可靠、低幻觉的企业级认知支撑。
GPT-5.5
OpenAI
融合 GPT-5.5 强大的通用生成与多模态理解能力，覆盖智能写作、数据分析、图像识别等跨模态场景，按业务需求灵活路由至最优算力节点。
Gemini 3
Google DeepMind
原生兼容 Gemini 3 超长上下文窗口与多模态融合架构，支撑跨系统数据关联、大规模知识检索与长周期智能体协同，确保上下文全程连贯。
架构差异化
为什么是"决策平台"而不是"大模型应用"
大模型只是认知能力，决策平台才是让数据、本体、Agent 和业务结果形成闭环的底座。
0
三位一体闭环
从数据中台、本体资源到多 Agent 决策执行，一套底座打通数据-本体-决策闭环。
0+
多中台统一支撑
多模型管理、数据中台、资源中台、技能中台协同支撑，减少多供应商拼装集成。
0%
私有化与信创
华为核心合作伙伴，昇腾 NPU 与英伟达 GPU 异构平台；获昇腾万里、昇腾+昇思认证，累计部署 AI 加速卡 1000+ 张。