事项入口分散
网站、窗口、热线和小程序信息不一致,群众难以一次找到正确路径。
真正的政务智能化不是增加一个问答窗口,而是让智能体理解办事条件、找到可信数据、连接原有系统,并在清晰的责任边界内推动事项办结。
网站、窗口、热线和小程序信息不一致,群众难以一次找到正确路径。
跨部门数据无法按需调用,表单重复填写,人工审核负担持续增加。
热线分类依赖经验,复杂诉求多次转派,督办和回访难以形成闭环。
回答依据、数据权限和执行动作缺少统一管理,难以满足审计要求。
按照“可控、成熟、效能明显”的原则,从边界清晰的高价值场景起步,逐步沉淀事项本体、政策知识、业务技能与跨部门协同能力。
自然语言识别办事意图,推荐事项、引导填表、调用证照并查询办理进度。
自动检查材料完整性、有效期与业务规则,给出缺失项和修改建议。
识别事项、区域、情绪和紧急程度,匹配责任部门并跟踪处置反馈。
结构化拆解政策条件,结合企业画像主动匹配并辅助准备申报材料。
汇聚可信资料生成报告、简报和会议纪要,自动追踪任务节点与回执。
融合城市事件、视频和物联数据,匹配预案、调度部门并复盘全过程。
先明确目标与边界,再验证数据、规则和系统接入,避免一次性大而全建设。
梳理群众与工作人员旅程,确定高频、高耗时、可量化的优先场景。
确认知识、数据、接口、权限、信创环境和安全合规边界。
完成小范围试运行,评估准确率、办结效率、人工复核和风险指标。
沉淀通用能力,按部门和事项复制,并持续评测、审计和优化。
围绕部署位置、系统接入、执行安全和建设起点给出清晰答案。
可以。支持本地数据中心、政务云和专有云,并可按项目适配国产算力、操作系统、数据库及主流国产大模型。
优先通过标准接口和数据库连接集成;对暂时无法改造的系统,可使用受控 RPA 完成必要操作并保留过程记录。
通过业务规则校验、工具白名单、最小权限、关键节点人工审批、结果复核和全链路审计建立执行围栏。
优先选择业务规则相对稳定、数据条件明确、办理量大且效果可衡量的事项,完成验证后再复制到相邻业务。